Vừa qua, tại dấu mốc kỷ niệm 40 năm của Hội nghị Quốc tế về Mạng thông tin (ICOIN 2026), TS. Phạm Văn Đại – Trưởng khoa CNTT thông minh tại Finland Metropolia Vietnam đã gây ấn tượng với bài trình bày về việc ứng dụng Học máy Lượng tử (Quantum Machine Learning) để tối ưu hóa hệ thống phát hiện xâm nhập mạng.
Icoin 2026 – Sự kiện học thuật uy tín quốc tế
Sự kiện diễn ra vào sáng ngày 14/01/2026 tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông, Hà Nội, thu hút sự quan tâm của đông đảo các nhà khoa học và chuyên gia công nghệ hàng đầu.
ICOIN là diễn đàn khoa học danh giá do Hội Khoa học Thông tin Hàn Quốc (KIISE) tổ chức, với sự bảo trợ kỹ thuật từ các tổ chức công nghệ danh tiếng toàn cầu là IEEE và IEICE.
Khởi nguồn từ Hội thảo chung về Truyền thông Máy tính năm 1986, ICOIN đã khẳng định vị thế là diễn đàn học thuật quy mô nhất suốt 4 thập kỷ qua, chuyên sâu về các bước tiến trong mạng máy tính và công nghệ truyền thông.
Trong bối cảnh các giải pháp kết nối đang tái định hình mọi mặt đời sống xã hội, ICOIN 2026 cam kết tiếp tục dẫn dắt các xu hướng mới bằng cách tập trung khai phá những mô hình CNTT đột phá của tương lai, trở thành “cầu nối” tri thức quan trọng, nơi hội tụ các học giả để thúc đẩy những nghiên cứu đột phá và ứng dụng mạng tiên phong.
Lời giải cho bài toán “Báo động giả” trong an ninh mạng bằng công nghệ lượng tử
Tại hội nghị năm nay, TS. Phạm Văn Đại cùng nhóm nghiên cứu quốc tế (bao gồm các chuyên gia từ Đại học Kiến trúc Đà Nẵng, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông và Đại học Wisconsin-Stout, Hoa Kỳ) đã trình bày đề tài: “Giải quyết sự đánh đổi giữa độ chính xác và độ thu hồi trong phát hiện xâm nhập mạng bằng mạng LSTM lai lượng tử-cổ điển”.
Nghiên cứu tập trung vào một thách thức lớn trong an ninh mạng hiện nay: Làm thế nào để phát hiện tấn công chính xác mà không tạo ra quá nhiều báo động giả (false alarms).
Để giải quyết vấn đề này, TS. Phạm Văn Đại và các cộng sự đã giới thiệu mô hình lai mang tên Quantum-LSTM (QLSTM). Kiến trúc này sử dụng mạng LSTM cổ điển để trích xuất các đặc trưng thời gian từ lưu lượng mạng, sau đó kết hợp với Mạch lượng tử tham số hóa (PQC) để thực hiện phân loại.
Dựa trên kết quả thực nghiệm trên tập dữ liệu quy mô lớn CIC-IDS2017, nhóm nghiên cứu đã công bố một phát hiện then chốt: trong khi mô hình cổ điển có ưu thế về độ thu hồi (recall), thì mô hình lai QLSTM lại mang đến lợi thế vượt trội về độ chính xác.
Cụ thể, mô hình QLSTM-8Q-32H đã giúp giảm số lượng báo động giả khoảng 29% so với phương pháp truyền thống. Điều này có ý nghĩa đặc biệt quan trọng đối với các trung tâm vận hành an ninh (SOC), nơi mà sự tin cậy của các cảnh báo là yếu tố tiên quyết để giảm thiểu áp lực cho đội ngũ chuyên gia và tối ưu hóa quy trình xử lý sự cố.
Finland Metropolia Vietnam: Nâng tầm trải nghiệm đào tạo từ năng lực nghiên cứu quốc tế
TS.Phạm Văn Đại được biết đến là giảng viên, nhà nghiên cứu có nhiều công bố khoa học quốc tế trong lĩnh vực công nghệ thông tin thông minh. Việc liên tục góp mặt tại các diễn đàn học thuật uy tín như ICOIN cho thấy sự hiện diện bền bỉ của các học giả Việt Nam trong dòng chảy nghiên cứu toàn cầu.
Việc công bố công trình tại ICOIN 2026 không chỉ khẳng định năng lực chuyên môn của cá nhân giảng viên, mà còn là minh chứng cho chất lượng đào tạo gắn với nghiên cứu tại Finland Metropolia Vietnam. Những kết quả nghiên cứu này được chuyển hóa trực tiếp thành các bài học thực tiễn về AI, IoT và Cyber Security, giúp sinh viên tiếp cận sớm các công nghệ “biên giới” và hiểu rõ cách lý thuyết vận hành trong môi trường thực tế nhiều áp lực.
Đáng chú ý, các mô hình như QLSTM còn góp phần hình thành cho sinh viên tư duy của một kiến trúc sư hệ thống – nơi hiệu suất, độ tin cậy và khả năng tối ưu luôn được đặt lên hàng đầu. Chia sẻ về dấu ấn tại hội nghị, TS. Phạm Văn Đại nhấn mạnh: “Sự ghi nhận của cộng đồng khoa học quốc tế không chỉ là niềm tự hào cá nhân, mà còn là động lực để giảng viên và sinh viên Việt Nam mạnh dạn tham gia các dự án nghiên cứu mang tính ứng dụng cao, góp phần nâng cao chất lượng nhân lực CNTT trên bản đồ toàn cầu.”
Chính tinh thần nghiên cứu đó đang trở thành nguồn cảm hứng học thuật mạnh mẽ cho sinh viên Finland Metropolia Vietnam – chương trình liên kết quốc tế giữa Đại học FPT và Đại học Khoa học Ứng dụng Metropolia (Phần Lan) – nơi tri thức hàn lâm luôn song hành cùng những chuyển động thực tế của công nghệ thế giới.
